Provereni popusti
Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn

Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn

Kretanje cijene
LOKACIJE TRGOVINA
Sebastian Raschka, Yuxi(Hayden)Liu, Vahid Mirjalili Pisac: Sebastian Raschka, Yuxi(Hayden)Liu, Vahid Mirjalili ISBN: 9788673105772 Ilustr... Pročitaj cijeli opis
+ troškovi dostave
Provjerite cijenu dostave u trgovini
Dostupnost

Na stanju

Cijena je osvježena danas od 11:46.

U svakom slučaju na stranicama trgovine provjeri da li je trenutna cijena jednaka cijeni navedenoj na toj stranici.

Više o Knjiga.ba ponudi
Ponuda trgovine Knjiga.ba za proizvod Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn. Ispravnost cijene i podataka provjeri na web stranici trgovine.
Proizvođač
Cuin Idealno.ba Unique Identification Number
CX00349684
Prijavi grešku
Sebastian Raschka, Yuxi(Hayden)Liu, Vahid Mirjalili

Pisac: Sebastian Raschka, Yuxi(Hayden)Liu, Vahid Mirjalili


ISBN:

9788673105772

Ilustracija:

Da - crno-bijelo

Izdavač:

Kompjuter biblioteka

Dostupnost:

do 7 dana

Šifra:

D1929

Broj strana:

770

Težina:

900 g

Razvoj modela mašinskog učenja i dubokog učenja pomoću programskog jezika Python

Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn je kompletan vodič za mašinsko učenje i duboko učenje pomoću biblioteke PyTorch. Služiće vam i kao prirunik za učenje i kao referenca koju ćete uvek koristiti dok gradite sisteme mašinskog učenja.

Naučićete sve osnovne tehnike mašinskog učenja zahvaljujući jasnim objašnjenjima, vizuelizacijama i primerima. Dok ste uz neke knjige primorani da slepo sledite uputstva, uz ovu knjigu o mašinskom učenju shvatićete principe koji vam omogućavaju da sami gradite modele i aplikacije.

Ova knjiga je ažurirana tako da obuhvata duboko učenje upotrebom biblioteke PyTorch i predstavlja čitaocima najnovije dodatke biblioteci scikit-learn. Uz to, ova knjiga objašnjava različite tehnike mašinskog učenja i dubokog učenja za klasifikaciju teksta i slika. Takođe ćete učiti o generativnim suparničkim mrežama (GAN) za generisanje novih podataka i inteligentnim agentima za obuku uz učenje uslovljavanjem. Konačno, ovo novo, prošireno, izdanje obuhvata najnovije trendove dubokog učenja, uključujući grafovske neuronske mreže i transformatore velikih razmera koji služe za obradu govornog jezika (NLP).

Prevodilac: Slavica Prudkov
Izdanje: 1
Godina: 2022
Jezik: Srpski jezik
Vrsta uveza: Meki uvez

Pismo: Latinica
Veličina: 170x250
Zemlja porijekla: Srbija
Stanje: Nova

Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn
Mašinsko učenje uz PyTorch i Scikit-Learn
80,00 KM
u Knjiga.ba
® 2026 Ceneje d.o.o., dio grupe Heureka